Las huellas de los edificios son un dataset habitual: expresan una forma de representación de las plantas por edificio, ya que contienen datos detallados sobre la geometría y las características de la base de un edificio, es decir, la forma y el tamaño de la proyección del edificio en el suelo. Estos datos son fundamentales en el campo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y tienen múltiples aplicaciones, entre ellas podemos enumerar:

Planificación urbana y zonificación: La información de huellas de los edificios es esencial para la planificación urbana y la zonificación. Ayuda a los planificadores a entender cómo se utilizan las parcelas de tierra y a tomar decisiones sobre la densidad de construcción, la altura máxima de los edificios y la distribución de las áreas residenciales, comerciales e industriales en una ciudad.

Evaluación de impacto ambiental: Permite evaluar el impacto ambiental de nuevos proyectos de construcción al calcular la cantidad de superficie terrestre que se verá afectada por el desarrollo. Esto es importante para evaluar cómo afectará un edificio o un conjunto de edificios a los recursos naturales, la vegetación y la biodiversidad en una determinada área.

Análisis de sombras y visibilidad: Los datos de huellas de edificios se utilizan para realizar análisis de sombras, lo que permite comprender cómo los edificios proyectan sombras en diferentes momentos del día y del año. Esto es útil para evaluar la cantidad de luz solar que llega a ciertas áreas y para planificar la ubicación de paneles solares y áreas verdes.

Análisis de vistas panorámicas: También se utiliza para evaluar las vistas panorámicas desde y hacia los edificios. Esto es relevante en la planificación de paisajes y en la evaluación de la calidad visual de un área urbana.

Cálculo de áreas y volúmenes: Los datos de huellas de edificios son esenciales para calcular el área total de un edificio en el suelo y su volumen. Esto es útil para cuestiones de impuestos, permisos de construcción y evaluación de costos de construcción.

Simulaciones urbanas: En la simulación urbana y la modelización 3D de ciudades, los datos de huellas de edificios se utilizan para crear representaciones precisas de la ciudad en 3D, lo que permite simular y visualizar cómo se verían diferentes escenarios de desarrollo urbano.

Gestión de desastres y seguridad: En caso de desastres naturales o situaciones de emergencia, conocer las huellas de los edificios es esencial para la gestión de recursos y la planificación de evacuaciones. También ayuda en la evaluación de la vulnerabilidad de los edificios a riesgos específicos.

Por la enorme variedad de herramientas existentes para el análisis de estos datos, las huellas de los edificios son útiles para la estimación de la población, la planificación urbana y la respuesta de áreas como protección civil, entre otras acciones. Open building es un proyecto con sede en Ghana, con un enfoque inicial en el continente africano y nuevas actualizaciones en el sur de Asia, el sudeste asiático, América Latina y el Caribe que disponibiliza este conjunto de datos abiertos a gran escala sobre los contornos de los edificios derivados de imágenes satelitales de alta resolución para respaldar este tipo de usos.

La base de este proyecto contiene 1.800 millones de detecciones de edificios, en un área de inferencia de 58 millones de km2 en los territorios de África, el sur de Asia, el sudeste asiático, América Latina y el Caribe. Para cada edificio en este conjunto de datos se incluye el polígono que describe su huella en el suelo, una puntuación de confianza que indica la seguridad de que se trata de una construcción y un código Plus que hace referencia al centro del edificio, eso sí, no contiene información sobre el tipo de edificio, su dirección ni ningún otro detalle más que su geometría.

En la página encontrarán que los datos están organizados en mosaicos que se pueden descargar directamente. Alternativamente, el cuaderno Colab de ejemplo muestra cómo descargar datos para una región específica, dada la geometría del área de interés.